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De la INTUICION a la PREDICCION
Los sistemas de Business Analytics predicen con fina precisión lo que quiere su cliente

Parte 2/4

La promesa de las computadoras (continuación)

... La realidad ha estado bastante lejos de esta imagen.
Quienes trabajamos profesionalmente con ellas sabemos del enorme valor que aportan en toda empresa moderna, aunque creemos que en la mayoría de los casos están siendo subutilizadas respecto a sus capacidades.
Las empresas giran hoy alrededor de los sistemas administrativos (ERPs), los de manejo de clientes (CRMs), y tantos otros más que registran eventos y procesan datos que luego podemos listar ordenados según ciertos criterios, para entender cómo va el negocio.
Estamos acostumbrados en consultar –por ejemplo- cuales han sido las ventas a los clientes que son ferreterías de la zona Cuyo que nos han comprado productos de la línea Z en el último trimestre, agrupados por cliente y ordenados por fecha.

No está mal. Nada mal. De hecho, con este tipo de información el mundo de los negocios se ha estado manejando hace ya muchos años (algunas empresas líderes desde la época de aquellos viejos clásicos de ciencia ficción). Yendo un paso más allá, aquellas empresas en un grado más avanzado, han aplicado técnicas que permiten observar y analizar los comportamientos históricos de consumos, demandas y comportamientos con mucha flexibilidad; en lo que se conoce como Business Intelligence, o Inteligencia de Negocios

En algunos otros casos, las computadoras también toman decisiones -en base a reglas predefinidas-, que disparan acciones de manera automatizada, en la barrera de un peaje o bien en la pre-aprobación de un crédito avanzándolo -o no- al siguiente paso, por nombrar algunos.

Ahora bien… eso es todo lo que nos puede dar una computadora? Acaso su función se limita a ser un “ordenador” que “ordena” datos, según criterios que prefijamos de antemano?
Hay buenas noticias en este aspecto.

+ LA PREDICCION Y EL IMPACTO EN E NEGOCIO

De un tiempo a esta parte –principalmente en USA y UE- las empresas más competitivas se han montado en la ola de los sistemas de análisis predictivo. Luego de años ya establecidos los sistemas de ERP y CRM, estas empresas líderes han descubierto que ese historial de datos del que disponen  puede ser utilizado para transformarlo en información predictiva.
Así ha crecido en muy poco tiempo la difusión de modelos dedicados a entregar información predictiva conocidos como Business Analytics.

Hasta ahora, era bastante trivial que pudiéramos –con los sistemas tradicionales- pronosticar, por ejemplo, el consumo de cerveza entre los hombres durante el verano o las ventas estimadas de útiles escolares en Marzo, basados en la historia que hemos registrado (continúa página siguiente).

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